萬象有新意，行業(yè)無舊貌
隨著AI，大數(shù)據(jù)，云計算等技術(shù)的發(fā)展，安防正從傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控走向智能安防，從傳統(tǒng)的防控輔助系統(tǒng)走向效率提升的生產(chǎn)系統(tǒng)，智能安防走向千行百業(yè)。
在走向千行百業(yè)的進程中，不同行業(yè)對于覆蓋的縱深要求不斷提升；為了獲取更多的細節(jié)信息支撐決策分析，對于視頻圖像全天候高清化越來越高，對于網(wǎng)絡(luò)上行帶寬的要求越來越高。這時候，智能安防時代，應(yīng)該承載更多。
為此，云邊端架構(gòu)開始在安防流行。
為什么安防需要“端邊云”
云邊端在安防出現(xiàn)，就是時代產(chǎn)物，帶有明顯智能安防屬性。
01
智能安防技術(shù)的不斷發(fā)展，視頻圖像可以承載越來越多的信息，但仍需要更多的與前端多維感知設(shè)備之間進行數(shù)據(jù)的交互，提升決策準確率，并盡量在前端決策，減少后端處理壓力；
多維感知數(shù)據(jù)的端云協(xié)同和對數(shù)據(jù)的實時交互對于網(wǎng)絡(luò)的時延、帶寬要求越來越高；同時防控走向深水區(qū)，對于防控的立體化、系統(tǒng)化、機動化要求不斷提升。
02
2012年以前的傳統(tǒng)安防行業(yè)，簡單來說就是視頻監(jiān)控，以攝像機作為前端感知設(shè)備，負責(zé)數(shù)據(jù)的采集；服務(wù)器作為后端設(shè)備，負責(zé)數(shù)據(jù)的處理及分析。
邊緣計算的出現(xiàn)則將安防的智能化帶向了前端。傳統(tǒng)方式下，我們可能需要堆疊大量的GPU服務(wù)器來實現(xiàn)這些智能化的服務(wù)，而現(xiàn)在，我們可以逐步的將例如人臉的檢測、抓拍、識別，視頻的結(jié)構(gòu)化、車輛的檢測與識別放到前端攝像頭去實現(xiàn)，這樣的變化帶來的影響巨大。
03
多樣化的應(yīng)用場景，要求更加靈活的視頻智能部署和應(yīng)用能力，需要三個方面的能力。
前端攝像機、邊緣、中心都具備軟件定義能力，支持動態(tài)加載智能算法，從而可以動態(tài)按需的在前端、邊緣、中心部署相應(yīng)的智能算法和應(yīng)用；
支持端邊云協(xié)同，形成全網(wǎng)一體化的高效智能供給；全網(wǎng)分級分布的智能能力間有效協(xié)同，高度依賴網(wǎng)絡(luò)的保障，要求網(wǎng)絡(luò)能夠接入各種復(fù)雜部署環(huán)境的海量攝像機，提供更高的通信帶寬和更低的時延，并能根據(jù)每個行業(yè)特點提供滿足要求的SLA專網(wǎng)保障能力。
04
各個技術(shù)完善后，首先是帶寬方面，不再需要將原始數(shù)據(jù)全部傳輸?shù)皆贫巳ヌ幚恚缓蟀l(fā)送回來，而是直接邊緣端即可完成處理；
在成本方面，大規(guī)模量產(chǎn)的前端芯片成本要遠低于后臺服務(wù)器的芯片成本，同時海量服務(wù)器的運維、散熱、機房租用等等成本更高；
延時方面，例如一個人臉識別，前端設(shè)備直接能夠自行處理，可以不需要將視頻傳輸回去，解析、摳圖、識別然后再把結(jié)果返回來，這難以滿足很多場景下快速響應(yīng)的需求。
當(dāng)然，安防行業(yè)的智能化與前置化的核心或者說難點是前端處理能力，也就是芯片。云端的處理能力，可以通過服務(wù)器的疊加來實現(xiàn)。
但是，邊緣端的芯片則需要在保持強大運算能力的同時，盡可能的降低功耗、降低成本以滿足大規(guī)模推廣需求，這是一件非常具有挑戰(zhàn)的事情。
云邊端架構(gòu)能為安防帶來什么
智能安防，何謂智能？
其實智能概念極為寬泛，也有時代屬性。比如，智能不像高清有明顯的技術(shù)指標；十年前移動偵測叫智能，十年后該功能是很初級的標配了。
在當(dāng)下，安防應(yīng)用中越來越多的部署更多類別的感知設(shè)備，用于從更多維度采集目標信息，包括目標的各種要素、活動軌跡以及關(guān)聯(lián)信息等，從而形成一個動態(tài)感知體系，實現(xiàn)防控工作的“無所不在、無所不知”目標。
針對某一特定的應(yīng)用場景，相關(guān)前端感知設(shè)備實現(xiàn)全互聯(lián)直通，邏輯上各感知設(shè)備一體化，當(dāng)一個設(shè)備的感知到一條單維度信息后，通知其他設(shè)備從其他維度提取信息，對信息的準確性進行印證，從而實現(xiàn)群防群治，實現(xiàn)在前端就能完成一次感知信息的數(shù)據(jù)清洗，從而保證了感知信息的準確性。
只有驗證有效的信息才會上報至后端系統(tǒng)和平臺，在后端再進行數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用，最終實現(xiàn)感知的多層運用。一方面，可以提升準確度，減少誤報；另一方面，通過本場歸并，減少數(shù)據(jù)量，降低后端處理的壓力。
以下我們分別來看端邊云的組成：
端的進化
視頻監(jiān)控是安防的最大門類，而傳統(tǒng)視頻監(jiān)控廠家?guī)缀醵家郧岸似鸺摇?/strong>
那在端側(cè)，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控廠商極具話語權(quán)，他們沉積多年技術(shù)與市場經(jīng)驗，讓后入者望塵莫及。但，挑戰(zhàn)者中華為也有其自身優(yōu)勢。
以其一款產(chǎn)品為例來看，重磅新品“魔方”雙目全彩AI筒型攝像機，新品融合了RGBW超感光傳感器、DNN ISP實時視頻降噪、AI HDR全目標增強、Deblur 去運動拖影等一系列黑科技。
同時公布“墨子”圖像實驗室專業(yè)測試打分，在業(yè)界同類型中處于領(lǐng)先水平，這也是業(yè)界首次從“給機器看”角度給出的量化評分，用全新思想定義圖像未來。
雙鏡“全”析：采用廣角+變焦的雙鏡頭一體化設(shè)計，全景與細節(jié)兼顧，實現(xiàn)雙目全天候全結(jié)構(gòu)化智能；利舊現(xiàn)網(wǎng)桿站，態(tài)勢感知 + 全結(jié)構(gòu)化共用立桿，高低統(tǒng)一，降低運營成本；
